OpenAI 正式发布了新一代图像生成模型 ChatGPT Images 2.5。这一次升级并不是简单地提升图片分辨率或者增加几个新功能，而是从生成速度、图像一致性、精准编辑、多轮修改、参考图理解以及创作工具等多个方面进行了全面升级。

更重要的是，ChatGPT Images 2.5 已经向 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 用户开放，并覆盖 Web、桌面端和移动端。与此同时，OpenAI 还推出了 API 版本的 GPT-Image-2.5 Flare 和 GPT-Image-2.5 Sunburst。

我第一时间体验之后最大的感受就是：GPT Image 2.5 真的变得更快、更精准，也更加“懂你想要什么”。而且相比上一代大模型，明显更开放，以前需要越狱才能生成的美图，现在几乎都可以秒生成！

提示词：

创建一系列9:16比例的照片级复古面包师肖像，带有柔和、亲密的视角感。

在整组作品中使用同一位美丽的成年东亚女性，保持直接眼神接触，逼真的皮肤纹理，柔软自然的头发，以及感性却自然的呈现。她穿着简约的无袖夏季厨房连衣裙，颜色为象牙白或柔和奶油色，搭配轻薄围裙和精致的头巾。场景设定为精致的复古Shaker风格厨房，配备蘑菇灰色橱柜、深胡桃木台面、温暖的灰色石质表面、细致的黄铜五金，以及清澈的夏季日光。

本批次应更注重肢体语言、眼神接触和姿势几何，而非大型动作场景。女性必须在每一帧中保持清晰的视觉焦点。

包含优雅的厨房肖像瞬间，例如：

* 坐在台面上，一条长腿伸展，另一只脚放在凳子上

* 向观众递出一片草莓蛋糕

* 背对坐在高脚凳上，双臂搭在椅背上

* 在厨房中向上伸手，同时与镜头保持俏皮的连接

保持复古、女性化、俏皮且略带调情的情调。每张图像都应感觉像是同一复古厨房场景中捕捉到的瞬间，观众仿佛近距离站在她身边。

在系列中变换面部角度。不要在每张图像中重复相同的四分之三侧脸。使用正面眼神接触、侧脸瞥视、基于轮廓的眼神接触、上扬目光，以及略微低垂下巴配以上挑眼睛的组合，让整组作品感觉生动而非同一张脸贴在不同姿势上。

使用姿势、肩膀、腰线、长腿和眼神接触作为视觉兴趣的主要来源。姿势应感觉放松却有意，带有轻微的编辑风格品质。

道具必须保持次要地位。如果出现道具，保持它们小巧且辅助性，例如一片草莓蛋糕、一把木勺、一个打蛋器、小托盘、一块折叠的亚麻布，或一个小玻璃罐。避免超大不透明物体、大碗或笨重的炊具，这些会遮挡躯干或抢走模特的注意力。

光线应柔和、干净且夏季感十足。整体色调平衡保持中性至略暖。复古感必须源于厨房风格、服装、纹理和氛围——而非沉重的黄色或橙色滤镜。皮肤应保持自然，象牙白服装应保持象牙白，灰色橱柜应保持灰色。

最终结果应感觉亲密、时尚、女性化、复古且编辑风格，带有逼真的解剖结构、逼真的皮肤、可信的表情，以及一个有生活痕迹却优雅的厨房环境。

避免重复的面部角度、生硬的姿势、超大道具、黄色色偏、橙色皮肤、扭曲的手部、夸张的广角身体变形、杂乱的背景、复杂的肩带设计，以及明显的AI生成瑕疵。

那么OpenAI 最新发布的 GPT Image 2.5 ，相比开源且非常热门的 Z-Image 文生图模型有什么区别呢？ Z-Image 主打的就是无审查，免越狱生成无法描述的内容，接下来我们就来测试下！

部署教程

1、安装 ComfyUI

官方下载：【点击前往】

2、安装无审查的 Z-Image 模型

免安装部署（一键赖人包）

如果你没时间想看教程，不想通过手动下载安装，或者网络环境不允许，那么你可以选择直接打开下方的模型整合包，进行免手动部署

Z-Image 模型整合包下载： 【点击前往】 或 【备用下载】

【零度同款】TDM Fast 下载器：【点击前往】

在使用相同的提示词下，生成的效果如上图所示，我们可以进行对比下，下方的图片中，左侧是GPT Image 2.5生成的，右侧是Z-Image生成的结果，大家觉的哪个更胜一筹呢？

GPT Image 2.5 生成重在细节性，Z-Image 重在真实且无审查，但说实话，两者的差距已经非常小了~~ 当然后者是完全免费开源的，可以本地自由生成任何你需要的图片！Z-Image的本地部署教程，我们之前已经给大家做过了，没看过的可以看下方的视频教程！含越狱模型下载

一、GPT Image 2.5 到底升级了什么？

OpenAI 将这次升级概括为几个关键词：

• 更快的图像生成
• 更高的图像保真度
• 更精准的图像编辑
• 更好的多轮编辑一致性
• 更强的复杂指令理解
• 更好的文字与布局处理
• 全新的 Sketch 绘图功能
• Templates 模板
• 基于评论的精准编辑

其中最值得关注的，我认为并不是单纯的画质提升，而是：

“保持不该改变的东西不变。”

这其实是 AI 图像生成长期以来非常难解决的问题。

OpenAI 表示，Images 2.5 在参考图生成方面能够更好地保持人物、物体的身份特征，同时让光照、纹理和细节更加自然。

二、最大的提升：图像一致性

如果你经常使用 AI 生图，应该非常清楚一个痛点。

假设你生成了一张人物照片，然后告诉 AI：

把衣服换成黑色。

理论上，AI 应该只修改衣服。

但以前很多模型可能会顺便改变：

• 人物脸部
• 发型
• 手部
• 背景
• 光线
• 姿势
• 甚至整个构图

最终你得到的是一张“类似的图片”，而不是同一张图片的精准修改版本。

而 GPT Image 2.5 明显加强了这一能力。

OpenAI 官方特别强调，Images 2.5 能够更加精准地只修改用户要求改变的内容，同时尽可能保持其他细节不变。即使面对复杂人物和背景，也能更好地维持原始构图和视觉身份。

这对于实际创作非常重要。

因为真正的商业设计往往不是：

“帮我重新生成一张图片。”

而是：

“保持其他全部不变，只把这里改一下。”

这才是专业图像编辑真正需要的能力。

三、多轮编辑终于更加可靠

另一个非常重要的升级，是多轮编辑的一致性。

以前使用 AI 修改图片，经常会出现这样的情况：

第一轮：

把衣服改成红色。

第二轮：

把背景换成城市。

第三轮：

把人物表情改得更加自然。

第四轮：

再把鞋子换成白色。

修改到最后，你可能会发现：

人物已经不是最开始那个人了。

GPT Image 2.5 针对这一问题进行了优化。

OpenAI 表示，在较长的 ChatGPT 对话中，Images 2.5 能够更加可靠地遵循连续的编辑指令，让之前完成的修改保持下来，并让后续编辑建立在之前的结果之上，而不是不断破坏之前的细节。

这对于商业设计尤其重要。

例如制作一套品牌广告时，可以先确定人物和产品，然后连续修改：

人物 → 背景 → 产品 → 文案 → 色彩 → 构图

而不需要每一步都重新生成。

四、速度也明显提升

除了质量之外，速度也是这一次升级的重点。

OpenAI 表示，ChatGPT Images 2.5 相比 Images 2.0，图像生成延迟最高降低了 50%。

这意味着什么？

以前你可能会因为等待生成而不断思考：

“要不要换一个 Prompt？”

而现在可以更加快速地：

生成 → 修改 → 再生成 → 再修改。

对于创作者来说，这种速度提升其实非常重要。

因为 AI 创作最重要的并不是一次生成完美结果，而是：

快速试错。

生成速度越快，创作迭代的成本就越低。

五、GPT Image 2.5 + Sketch：不会画画也能表达创意

这次我认为非常有意思的一个功能，是 Sketch。

有时候，我们脑子里明明有一个非常明确的画面，却很难用文字描述出来。

比如：

人物站在左边。

产品放在右边。

中间是一条巨大的光带。

背景是城市。

如果只用文字描述，很容易出现偏差。

但现在可以直接在 ChatGPT 里面：

随手画几笔。

哪怕只是几个非常粗糙的线条，也可以把它作为视觉参考。

OpenAI 官方介绍，Sketch 可以让用户直接在 ChatGPT 中绘制草图，然后让模型根据草图生成完整图片。用户甚至不需要具备专业绘画能力，只需要表达基本的构图、轮廓或者想法即可。输入 “@Sketch” 就可以使用。

这实际上改变了人与 AI 沟通的方式。

以前是：

想法 → Prompt → AI

现在变成：

想法 → 草图 + Prompt → AI

而对于设计师、摄影师、视频创作者来说，草图往往比文字更加准确。

六、从几根乱线，到真正可以使用的设计

这也是 GPT Image 2.5 最让我惊讶的地方之一。

你甚至不需要画得好。

随便画几条线，告诉 AI：

“按照这个构图生成一张高级感的商业广告。”

AI 就可以根据这些非常粗糙的视觉信息，推断出：

• 构图
• 主体位置
• 视觉层级
• 光影
• 色彩
• 风格
• 空间关系

然后把一个非常粗糙的草图变成完整的视觉作品。

这意味着：

AI 正在把“表达创意”的门槛进一步降低。

不会 Photoshop，可以。

不会 Illustrator，也可以。

甚至不会画画，也没有关系。

只要你能大概画出：

“我想让它长这样。”

剩下的工作可以交给 AI。

七、文字和复杂布局也成为重点

AI 生图过去还有一个非常明显的问题：

文字。

尤其是海报、广告、产品包装、信息图等内容。

画面可能非常漂亮，但文字经常出现：

• 拼写错误
• 乱码
• 字体混乱
• 排版错位
• 信息缺失

而 GPT Image 2.5 进一步加强了对复杂视觉指令和布局的理解。

OpenAI 表示，Images 2.5 对真实世界信息的理解更准确，同时能够处理更加复杂的布局，包括透明背景等场景。

这让它特别适合：

创意广告

例如：

• 产品广告
• 时尚海报
• 运动宣传
• 品牌 KV
• 电商主图

商业设计

例如：

• 海报
• Flyer
• Merch
• 产品包装
• 社交媒体图片

内容创作

例如：

• YouTube 封面
• 视频插图
• 博客配图
• 信息图
• 社交媒体内容

八、AI 创意广告的工作流正在发生变化

过去做一张广告图，通常需要：

找参考 → 写文案 → 找素材 → PS 合成 → 调色 → 排版 → 修改

如果要制作十个不同版本，工作量会非常大。

而现在，可以直接让 GPT Image 2.5：

一次生成多个创意方向。

例如同一个产品，可以要求：

科技风

极简风

高端奢侈品风

电影感

运动广告风

未来主义

然后再选择其中一个方向继续修改。

这对于电商和广告行业来说，意义非常大。

因为以前一个创意可能需要几个小时甚至一天才能完成。

现在可能几分钟就可以产生几十个方向。

AI 不一定直接替代设计师，但它正在极大压缩创意验证的成本。

九、GPT Image 2.5 开始真正进入“视频工作流”

更有意思的是，GPT Image 2.5 并不只适合制作静态图片。

现在已经出现了很多非常有意思的工作流：

GPT Image 2.5 → 图像 → AI 视频模型 → 视频

例如先使用 GPT Image 2.5 制作统一风格的关键帧，再使用视频模型生成动态效果。

社区已经出现了将 GPT Image 2.5 与 MiniMax H3、Seedance 2.5 等模型结合制作 AI 视频的案例。

这种工作流实际上非常合理：

GPT Image 2.5 负责视觉设计和画面一致性。

视频模型负责让画面动起来。

这样就可以把 AI 生图和 AI 视频结合起来。

十、GPT Image 2.5 Sunburst：真正值得关注的版本

如果你使用 API，还需要了解这次推出的两个模型：

GPT-Image-2.5 Flare

Flare 更偏向于：

速度 + 质量 + 大规模生成。

OpenAI 表示，Flare 是 API 中面向大多数应用的默认选择，在质量、编辑能力和速度方面相比 GPT-Image-2 有明显提升，并且延迟降低约 50%。

它适合：

• 社交媒体内容
• 创作者工具
• 产品体验
• 电商
• 视觉搜索
• 快速原型
• 大规模图片生成

GPT-Image-2.5 Sunburst

Sunburst 则更加偏向：

高质量 + 高精度 + 专业创作。

OpenAI 将它定位为适用于高级视觉工作流的模型，尤其适合需要更严格编辑控制的场景，例如：

• 商业广告
• 产品摄影
• 品牌视觉
• 高质量创意
• 专业图像编辑

代价则是更长的生成时间。

简单理解：

Flare = 更快

Sunburst = 更精细

十一、Sunburst 的真正杀手锏：只改变你想改变的东西

这也是目前 GPT Image 2.5 最值得关注的能力之一。

比如原本是一张人物广告图。

现在要求：

把手里的手机换成一瓶饮料。

理想状态应该是：

手机变成饮料。

而不是：

手机变饮料 + 人脸变了 + 背景变了 + 光线变了 + 衣服变了。

Sunburst 强化的就是这种精准编辑能力。

InVideo 最近展示了一个非常有意思的工作流：

先利用 GPT-Image-2.5 Sunburst 对画面中的对象进行精准替换，再利用 InVideo 的 AI 编辑 Agent 自动构建时间线并对齐不同编辑后的画面，从而制作出 Match Cut 效果。

这种工作流真正有意思的地方，并不是某一张图片有多漂亮。

而是：

AI 开始参与整个视频制作流程。

从：

图片生成

到：

图片编辑

再到：

时间线排列

最后：

视频剪辑

越来越多工作开始交给 AI Agent 完成。

十二、Templates：不会写 Prompt，也可以开始创作

除了 Sketch，OpenAI 这一次还加入了 Templates。

对于很多普通用户来说，最大的困难其实不是模型不够强。

而是：

不知道应该怎么开始。

因此，Images 2.5 提供了一些常见创作格式的模板，例如：

• Poster
• Merch
• 产品图片
• 社交媒体内容

用户只需要选择模板，再补充自己的内容、设计元素和风格即可。

这实际上又一次降低了 AI 创作门槛。

十三、分享图片的时候，现在连 Prompt 都可以分享

另一个比较实用的功能，是分享图片时可以选择同时分享生成它所使用的 Prompt。

这样别人看到你的作品后，可以直接基于相同的创意继续创作。

例如：

你的照片 + 我的 Prompt

可以变成：

你的照片 + 相同 Prompt = 完全属于你的版本。

这会让 AI 图片创作逐渐形成一种新的内容传播方式：

图片本身是一种内容，Prompt 也成为内容的一部分。

十四、GPT Image 2.5 正在改变什么？

如果只看参数、分辨率和生成速度，GPT Image 2.5 可能只是一次普通的模型升级。

但如果把这些能力放到一起，你会发现变化其实非常大。

过去：

人 → 学习 Photoshop → 学习 Prompt → 学习剪辑 → 制作作品

现在：

人 → 表达创意 → AI 负责执行

而 Sketch 解决的是：

“我不会描述。”

精准编辑解决的是：

“我只想改这里。”

多轮一致性解决的是：

“不要把之前的东西弄坏。”

Templates 解决的是：

“我不知道怎么开始。”

更快的生成速度解决的是：

“我想快速试错。”

AI Agent 则进一步解决：

“这些事情能不能让 AI 自己完成？”

十五、结语：AI 生图正在从“生成工具”变成“创作伙伴”

GPT Image 2.5 真正值得关注的，并不只是它生成的图片更加漂亮。

更重要的是：

AI 正在越来越理解“创作者真正想改变什么”。

从以前的：

“帮我生成一张图片。”

逐渐变成：

“这是我的草图，按照这个构图做。”

“人物保持不变，只换衣服。”

“保持这个产品和品牌风格，再做五个广告版本。”

“把这些图片做成一个完整的视频。”

这意味着 AI 生图正在从一个单纯的内容生成工具，逐渐变成整个创作流程中的核心基础设施。

而 GPT Image 2.5 的这次升级，可能只是一个开始。

未来真正强大的创作方式，很可能不再是：

一个人掌握 Photoshop、Premiere、After Effects、摄影和设计。

而是：

一个人 + 一套 AI Agent 工作流。

你负责提出创意。

AI 负责执行。

而这，可能才是 AI 真正改变内容创作行业的方式。